Intégration IA
Des assistants augmentés par vos propres documents — pas un chatbot générique avec votre logo dessus.
La plupart des « fonctionnalités IA » sont une zone de chat branchée directement sur un modèle. Ça répond avec assurance et ça invente, ce qui est pire qu'inutile quand le sujet est un contrat, une réglementation ou une fiche client.
Ce que nous construisons part de la recherche : vos documents sont découpés, vectorisés et interrogés, et le modèle n'a le droit de répondre qu'à partir de ce qu'il a retrouvé — avec les références, et avec un refus quand le corpus ne couvre pas la question. Nous avons fait exactement ça pour El Maître sur plus de 8 000 articles juridiques en français et en arabe.
Le difficile, ce n'est presque jamais le modèle. C'est le pipeline d'ingestion, le découpage, la gestion des langues, et savoir quand ne rien dire.
Ce que vous recevez
- Un pipeline d'ingestion de vos documents, relançable quand ils évoluent
- Une recherche vectorielle réglée sur votre contenu réel
- Des réponses sourcées, et des refus explicites quand la couverture est faible
- Une recherche multilingue là où vous en avez besoin
- Maîtrise des coûts et limites d'appel pour éviter les mauvaises surprises
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Guides
Questions fréquentes
Est-ce que ça invente des réponses ?
C'est conçu pour ne pas le faire. Le modèle ne répond qu'à partir des passages retrouvés et refuse quand ils ne couvrent pas la question. Nous testons volontairement le chemin du refus, pas seulement le cas favorable.
Nos données servent-elles à entraîner le modèle ?
Non. Vos documents restent dans votre base, et les fournisseurs d'API que nous utilisons n'entraînent pas sur le trafic API.
Est-ce que ça fonctionne en français et en arabe ?
Oui, et nous l'avons livré. Les seuils de similarité doivent être réglés par langue — une bonne correspondance en arabe obtient un score sensiblement plus bas qu'en français, et l'ignorer provoque des refus à tort.